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我们应从哪些方面衡量车辆识别系统的是否---?
一、对车牌图像的处理能力
一般车牌识别在很大程度上依赖于车牌本身的。 的车牌识别技术可以有效识别车牌大小、位置。
第二、对环境强光与弱光线的处理
白天、黑夜光线不同,不同场合的明暗也不同,---机能自动调整---强度,---拍摄效果。
第三、对天气环境的适应力
能够满足温度变化范围非常大地区的应用,同时具有---的防雨、雪和高湿能力。
第四、对闯关车辆的抓拍能力
在---车速范围内依旧可以拍摄得到较清晰图像,完成车牌的定位和辨别。
第五、各应用系统相对独立、稳定运行
车辆识别系统需相对独立,才能在不断升级的同时不影响应用系统的运行,而控制器的一体化结构能保障系统相对独立和稳定。
随着这两年---的发展,计算机视频识别技术逐渐成熟,并进入应用阶段,人脸识别,车牌识别,文字识别,停车场出入管理价格,表情识别等新技术层出不穷,尤其是车牌识别准确率大大提高,目前已经达到99%。停车场系统使用车牌识别以后,了一卡多车的情况,一个---,只能供本车使用。原来的以卡为单位的统计处理方式,更换为以车牌为单位的统计处理方式,淘汰了卡片。由于采用了计算机自动识别,也了人工---,防止了的发生。所以,停车场车牌识别的升级改造就成了---。
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